Comment expliquer le fait qu'un jeu soit un véritable succès ??

L'Objectif de notre Projet

Du point de vue du projet, notre objectif est de réaliser un dashboard complet et fonctionnel qui permet aux utilisateurs de découvrir des statistiques sur notre dataset. En remplissant un formulaire l'utilisateur doit pouvoir découvrir des statistiques enrichissantes sur les éléments qu'il a saisi.

D'un point de vue personnel, le but de l'ensemble des collaborateurs était de :

  • Progresser dans les différents outils utilisés(JS,Python,Flask)
  • Travailler efficacement en équipe (Git, etc ...)
  • Réaliser un projet de bonne qualité, que l'on pourrait mettre en avant par la suite.

Un début chaotique : le choix du dataSet

Une des principales difficultées que nous avons rencontré durant ce projet a été le choix du dataset, ce choix nous a été compliqué pour différentes raisons:

  • La première raison de cette difficulté a été la volonté de travailler sur des données qui nous tiennent à cœur . Des données de santé ou encore météorologiques étaient assez facilement accessibles, mais ne nous intéressaient pas.
  • La deuxième difficulté rencontrée a été le manque d'informations et de variables dans le jeu de données. Dans le but de faire un dashboard, avoir des données diverses et exploitables est quelque chose de nécessaire.
  • D'autres difficultés, comme par exemple le format des données nous a fait perdre du temps également.

Etant tous les 3 fans de jeux vidéos, nous avons donc décider de nous orienter vers une dataset qui recense les ventes de jeux vidéos assez complète pour être exploitable.

Globalement, le jeu de données recense les jeux vidéos , leurs genres, plateformes, éditeurs et leurs nombre de ventes en fonction des régions.

Elaboration de notre problématique :

La problématique qui nous intéresse dans notre cas est de savoir: "Comment expliquer les ventes des jeux vidéos selon des critères diverses ?

Schématisation de notre site

Nous avons décider de créer un formulaire qui permet de trier sur:

  • les différents genres de jeux vidéos (via un select)

  • les différentes plateformes de jeux vidéos (via un select)

  • les différents éditeurs de jeux vidéos (via un select)

  • l'année de sortie de ces jeux vidéos (via un slider double)

Afin de pouvoir répondre à notre problématique, les graphes qui nous semblent judicieux sont , selon les filtres ci-dessus:

  • Un diagramme circulaire expliquant la répartition des ventes selon les régions. (Popularité des plateformes/genres selon les régions)

  • Un diagramme en barre représentant les 5 editeurs qui ont le plus vendus. (Popularité des Editeurs)

  • Un diagramme en barre représentant les plateformes qui ont le plus de critiques sur internet(Popularité globale des plateformes )

  • Un diagramme temporel qui indique les ventes selon les années de sortie (Popularité des plateformes et Genre dans le temps)

Mock réalisé avant la conception du site

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Nettoyage des données:

Nous avons, pour le nettoyage des données, décider de:

  • Supprimer les lignes qui n'avaient pas de Dates valides (Nan)
  • Supprimer les lignes qui ont ont des valeurs nulles pour les notes des critiques /utilisateurs uniquement au moment de la récupération des données pour notre graphe répertoriant le nombre de critiques.

Architecture du logiciel:

Répartition des classes:

  • Dans static/js:

    • dashboard.js (classe qui recoit la réponse des fonctions de api.js et qui grâce à ces informations appelle les classes de création de graphes dans graph.js)

    • form.js (classe qui appelle les fonctions d'update des graphs après la validation du formulaire)

    • utils:

      • api.js (classe js qui contient les requêtes post vers le serveur python)
      • graphs.js (classe js qui contient les fonctions responsables des créations de graphes)

    • element:

      • slider.js (classe JavaScript qui decrit le fonctionnement du slider)

        element:

  • Dans templates:

    • base.html et index.html qui sont les fichiers html de base

    • partials:

      • dashboard.html (fichier html qui contient le code html des graphes)

      • footer.html (fichier html qui contient le code html du footer)

      • head.html (fichier html qui contient le code html du header et des scripts)

      • form:

        • form_jv.html (fichier html qui contient le code html du formulaire)

Exemple d'update du graphe circulaire:

1)Validation du formulaire

2) Récupération dans form.js

{form.js}
var  message = new  FormData()
message.append("genre", document.getElementById("genre").value);
message.append('platform', document.getElementById("platform").value);
message.append('minYear', document.getElementById("minYear").value);
message.append('maxYear', document.getElementById("maxYear").value);
updatePublisherGraph(publisherGraph,message)
updateSalesGraph(salesGraph,message)
e.preventDefault()

3) Modification du graphe dans dashboard.js

{dashboard.js}
export  async  function  updateSalesGraph(chart,message) {
	let  sales = await  getSales(message);
	if (sales !== null) {
		let  labels = []
		let  sales_sum = []
		for (const [key, value] of  Object.entries(sales)) {
			labels.push(key)
			sales_sum.push(value)
		}
		chart.data.datasets[0].data = sales_sum;
		chart.data.labels = labels;
		chart.update();

}

}

4) Récupération des datas en getSales

{api.js}
export  async  function  getSales(message) {
let  res
	try {
		await  axios.post('/api/get/sales', message)
		.then(function (response) {
			res=response.data
		})
		.catch(function (error) {
			console.log(error);
		});
	} catch (error) {
	console.error(error);
	return  null
	}
return  res

}

Réponse à notre problématique

Il est difficile de valider des réponses avec ce jeu de données et le peu de temps que l'on a eu, mais il est possible d'y extraire quelques informations:

  • On remarque notamment que certaines plateformes ont un succès bien plus élevé dans certaines régions. Nintendo vend, en proportion, bien plus au Japon que la plupart des autres éditeurs. Il serait donc conseillé pour Nintendo de ne pas négliger le marché Japonais et de le prendre en compte sérieusement.On peut le voir avec les ventes de la gameboy(a gauche) par rapport aux ventes de l'ensembles des plateformes (à droite)

  • On peut également apercevoir que les ventes des jeux ont augmenté à certains moments (pics dans le graphe). Ces moments (2006 /2008) semblent correspondre aux sorties des grosses consoles .Logiquement les ventes des jeux sont bien plus élevés lors des sorties des grosses consoles. On peut voir également une baisse dans les dernières années. Cela s'explique par le fait qu'il y ait eu moins de temps pour acheter les jeux, il est donc nécessaire de laisser du temps aux jeux , car leurs ventes peuvent être dans la durée

  • On peut également apercevoir que les consoles qui ont le plus de succès (PC,PS3,PS4) sont celles qui ont le plus de critiques sur le web. Les plateformes qui réussisent à avoir une communauté active sont celles qui vendent le plus.Pour les nouveaux éditeurs et concepteurs de plateformes , il est donc important de faire des jeux de qualité et d'avoir une communauté active.

Difficultés rencontrées

Nous avons été confronté Ã plusieurs problèmes:

  • Le premier problème a été de gérer les méthodes asynchrones afin de pouvoir visualiser toutes les données directement.

  • Le jeu de données a également posé problème, car nous avons découvert au fur et à mesure des données aberrantes (Jeu Ds en 1985 ?), il y avait également beaucoup de données manquantes. Le nombre de lignes (16000), était très important également.

  • Le nombre important de lignes a fait que générer un tableau pour rechercher des données était beaucoup trop long à charger . On a donc du créer une pagination coté serveur affin de pouvoir observer les données depuis le Dashboard à travers un tableau classé par nombre de ventes global . Nous avons eu beaucoup de problèmes de format de données et d’initialisation du tableau.

  • Nous avons tenté d'automatiser la création de l'ensemble des graphes au sein d'une méthode. Néamoins les petites différences entre l'ensemble des graphes ont donné un rendu moins propre que celui souhaité.

Ressenti sur le projet

De notre côté , nous avons beaucoup apprécié travailler sur ce projet, et de découvrir des nouvelles technologies. Le travail d'équipe s'est également très bien déroulé.

Cependant, nous avons trouvé que le temps prévu pour ce projet était un peu insuffisant afin de raliser un projet de meilleure qualité.