Quels sont les facteurs de risques pouvant entraîner une prématurité chez les femmes enceintes?

Photo de bébé

Le but de ce projet était de créer un dashboard permettant de visualiser des données de notre choix. Celui-ci s'est porté sur un jeu de données spécifique. Dans le cadre d’une étude sur les facteurs prénataux liés à un accouchement prématuré chez les femmes déjà en travail prématuré, on dispose de 13 variables explicatives sur 388 femmes incluses dans l'étude. Les variables sont les suivantes :

Table de données

Nous avons crée une pop up sur notre application permettant d'accéder au dictionnaire des données ci-dessus qui permettra d'avoir des précisions sur les différentes variables ainsi que sur leurs modalités.

Ensuite, nous avons décidé de créer des filtres, nous permettant de choisir différentes modalités de certaines variables. Par exemple, comme présenté ci-dessous, nous avons décidé de filtrer les données en fonction d'une grossesse prématurée ou non. Nous pourrons donc choisir d'afficher la modalité Positif ou Négatif correspondant à la variable. Ensuite, nous pouvons également trier nos données en fonction du type de grossesse. Nous pourrons donc choisir si nous voulons affichier les données correspondant à une grossesse simple ou multiple. Enfin, les données peuvent être filtrées en fonction de si la femme enceinte présente des contractions ou pas.

Filtres

Ensuite, nous pouvons également choisir l'âge de la mère, à l'aide d'un curseur comme ci-dessous:

Curseur age

Sur l'image précédente, nous avons sélectionné les femmes enceintes agées entre 18 et 24 ans.

Ensuite, lorsque nous avons sélectionné les différents filtres voulus, nous pouvons choisir la variable que nous voulons afficher. Nous avons donc crée une liste déroulante comme ci-dessous:

Curseur age

Si nous sélectionnons des filtres qui ne possèdent pas de données, nous avons affiché un message comme ci-dessous:

Curseur age

Au début de notre projet, nous avons rencontré quelques difficultés. Nous avons commencé à coder notre projet en flask, puis nous avons remarqué que c'était plus compliqué et plus long. Nous avons donc décidé de passer en dash.